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超好用的数据可视化分析工具你会用几个?

发布时间:2019-05-13 07:54 来源:未知 编辑:admin

  近年来,大数据、云计算等技术的不断成熟,收到越来越多企业的关注。数据分析给企业的业务带来众多关键的效应,成为众多项目进行的重要操作步骤。入如今可视化的数据分析工具无论是在国内还会国外都发展的相当成熟。下面就给大家推荐几款实用性较强的数据可视化分析工具。

  Tableau数据可视化分析工具最大的特点是容易上手且外形美观。工具中的海量数据的处理具有灵活性和动态性的保障。不仅能够为用户提供制作图表和图形的功能还可以帮助用户绘制地图。用户在使用该工具时可以直接将数据拉入系统,在支持个人访问之外,还能实现团队协作同步进行数据图表的绘制。

  Highcharts作为一款当下流行的图表库是用纯Java进行编写打造的。拥有曲线图、饼状图、柱状图、区域图等都细分类型图表。Highcharts不仅可以让用户在web网站中进行简单便捷的操作或者使用应用程序添加交互性的图表。更为令人惊喜的是,可以进行免费个人学习,可供个人网站和非商业用途的使用。

  jpGaph所提供的是满足用户在服务器端直接生成图表或者图片。只要用户可以从数据库中调取相关数据,定义图表标题、确认图标类型,其他的事项均由jpGaph直接完成。其中图表类型也是十分丰富,包括散点图、网状图、曲线图等。

  Pizza Pie Charts倾向于利用HTML标记和CSS进行数据集成,而不同于其他数据可视化工具依靠Java作为对象。其特点是基于Adobe Snap SVG框架的响应式饼状图。

  ZingChart是一款基于Java的图表库。该图表库适用于建立HTML5图表,为用户提供丰富的API接口。相较于其他的图表库最大的特点是提供超过一百种以上的图表类型。

  QUICK UI Display 可用于大屏数据化展示。该图表库中拥有十分精美的数据模板,适合个人或团体的选择使用。用户可选择喜欢的模板进行简单的修改,展现自己想要输出的数据。QUICK UI Display拥有包括饼状图、线图、点图、柱状体等基础图表类型,还有数据面板、仪表盘、进度环等模板,轻松搞定各种数据点和光影特效绘制。

  以上就是几款实用性较强的数据可视化分析工具,感兴趣的小伙伴可以仔细研究一下哟!同时,想要了解更多过于数据化的知识,可以通过下方联系方式进行咨询。中享思途,Java+大数据课程,为你铺就高薪之路。返回搜狐,查看更多

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